...该校高三学生雷某因不满班主任孙某的严格管理,产

编辑: admin           2017-20-02         

    百度一下

    类似问题

    类似问题1:数字图像处理VC++中对话框初始化的源程序代码!

    BOOL CPointStreDlg::OnInitDialog()

    {

    CDialog::OnInitDialog();

    // TODO: Add extra initialization here

    CWnd* pWnd = GetDlgItem(IDC_COORD);

    // 计算接受鼠标事件的有效区域

    pWnd->GetClientRect(m_MouseRect);

    pWnd->ClientToScreen(&m_MouseRect);

    CRect rect;

    GetClientRect(rect);

    ClientToScreen(&rect);

    m_MouseRect.top -= rect.top;

    m_MouseRect.left -= rect.left;

    // 设置接受鼠标事件的有效区域

    m_MouseRect.top += 25;

    m_MouseRect.left += 10;

    m_MouseRect.bottom = m_MouseRect.top + 255;

    m_MouseRect.right = m_MouseRect.left + 256;

    m_iIsDraging = 0;

    return TRUE; // return TRUE unless you set the focus to a control

    // EXCEPTION: OCX Property Pages should return FALSE

    }

    类似问题2:数字图像处理题目.a为目标图像,b为结构元素(阴影部分为原点),求二值形态学运算的腐蚀和膨胀的结果.为什么说齐次坐标是点在三维空间H=1平面的二维映射?[数学科目]

    没分不想回答


    算了 跟你说吧

    等会我给你画出来


    2013-4-12 15:26:48

    类似问题3:数字图像处理问题 [数学科目]

    (一)矩阵相对应元素相减就可以,但是注意如果相减的值为负数的话,把负数值用0代替,因为图像的像素值没有负数,都是整数.

    (二)第二题不知道什么意思,如果是平移意思的话,就把图像中的元素行平移2(3-1)个像素,列平移1(2-1)个像素,移除掉的元素就不要了,左上角空缺的元素用0代替.

    希望能帮到你.

    类似问题4:数字图像处理题 怎么做?[数学科目]

    1.图像增强的作用:满足特定的要求,主要是人眼的主观视觉感觉

    图像增强的手段:基于点操作的图像增强(灰度级变换)、基于直方图的图像增强(直方图规定化)、基

    于块操作的图像增强(均值滤波等)、基于频域的滤波(平滑和锐化等)

    2.即均值滤波,采用3*3或者5*5的模板,模版中每个像素位置的系数均为1,然后模板*1/9或者1/25的系数

    即可.其效果是是边缘或者细节部分平滑.

    3.直方图中明显的出现灰度值的分组现象,此时可采取阈值分割的方法.首先估计一个阈值T,然后用T进行

    分割,将图像分为G1、G2两个部分,然后分别计算两个部分的灰度值均值u1、u2.然后计算T1=(u1+u2)/2,将T1作为新的阈值进行分割,再计算,多次迭代直至两次计算T值之差达到事先的要求.

    4.

    5.将事件出现的概率按照大小排序,写成一列,最上面的概率值最大.然后从最低下开始,每两个最小的值

    相加产生一个新值,该值也参与一次相加之后的概率值的重新排序,即将该值按照大小插入原先的排序列

    中.然后重复最小的两个值相加的过程.直至最后相加的值为1.然后从“1”这个概率值的位置开始(注

    意此位置不参与编码)进行0/1编码即可.

    6.忘了……综合题第二题此图像首先要确定其噪声成分:选取图像较为平坦的区域进行直方图分析,分析器噪声成分,比如是高斯型还是瑞利型或者pepper-salt型或者多种的叠加

    然后根据不同的噪声成分选择合适的滤波器,比如高斯型选择均值滤波,pepper-salt型选择中值滤波等

    然后进行图像对比度拉伸

    进行图像的锐化,有必要还可进行伪彩色图像处理(强度分层或者灰度到彩色变化)

    类似问题5:关于数字图像处理的问题我写了个程序处理几张卫星图片,根据一个文献:怎样去除条纹或修复条纹是Hyperion 图像预处理的一项重要工作.本研究中采用了一种称为“全局去条纹”的方法.其原理

    一般我们常见的彩色图片都是RGB三波段影像,灰度影像就是一个波段,遥感影像有的会有多个多段,想TM影像就是7波段的,IMG格式就支持存储多波段,如果会读IMG就直接读每个波段就可以了,不会的话可以提取出每个波段转为BMP格式,BMP影像读取较简单.

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