spss中如何运算出克朗巴哈系数？-巴哈掉落-数学学
编辑： admin 2017-27-02
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即Cronbach's α coefficient：
Analyze->Scale->Reliability Analysis->在对话框最下面的Model里选Alpha（默认）就可以了.
注意项目间理论关系是正相关的,即都是同向.
可以参考Wayne的这篇博文《调查问卷设计与初步数据处理》.
类似问题
类似问题1：利用SPSS求克朗巴哈信度系数?利用SPSS求问卷的克朗巴哈 信度系数,表格给出了两个值,分别是Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items 是基于标准项目的克朗巴哈系数吗?与前者有什么关[数学科目]
后面那个是指评估项目的标准化克朗巴哈系数,我们一般看的也是这个系数.之所以要标准化的一个主要目的是要消除项目之间的一些误差,使结果更接近实际吧.具体怎么算就不清楚了.
类似问题2：如何用SPSS软件计算相关系数?如何用SPSS软件计算两个变量之间的相关系数?怎么判定相关是不是显著相关呢?
analyze-correlate-bivariate-选择变量
OK
输出的是相关系数矩阵
相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.
另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**.Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).”
就是说,如果相关系数后有"**"符号,代表在0.01显著性水平下显著相关
粗略判断的方法是,相关系数0.8以上,可以认为显著相关了
类似问题3：在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数（在线等!急）例如第一因子F1 =0.353ZX1 +0.042ZX2 - 0.041ZX3 +0.364ZX4 +0.367ZX5 +0.366ZX6,即每个指标前面的系数（0.353等）怎么求[数学科目]
举个例子咯：
总体方差解释如下,前三个成分对总方差解释超过85% 所以 选择1,2, 3
Total Variance Explained
Component\x05Initial Eigenvalues\x05\x05\x05Extraction Sums of Squared Loadings\x05\x05\x05
\x05Total\x05% of Variance\x05Cumulative %\x05Total\x05% of Variance\x05Cumulative %
1\x052.271\x0545.418\x0545.418\x052.271\x0545.418\x0545.418
2\x051.457\x0529.138\x0574.556\x051.457\x0529.138\x0574.556
3\x05.770\x0515.400\x0589.956\x05.770\x0515.400\x0589.956
4\x05.407\x058.140\x0598.096\x05.407\x058.140\x0598.096
5\x05.095\x051.904\x05100.000\x05.095\x051.904\x05100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
得到：Component Matrix(a)
\x05Component\x05\x05\x05\x05\x05
\x05 1\x052\x053\x054\x055
Zscore(VAR00001)\x05.520\x05-.488\x05.693\x05.059\x05.090
Zscore(VAR00002)\x05.723\x05.595\x05-.096\x05-.291\x05.171
Zscore(VAR00003)\x05.842\x05.457\x05.175\x05.061\x05-.217
Zscore(VAR00004)\x05-.457\x05.757\x05.251\x05.386\x05.080
Zscore(VAR00005)\x05.748\x05-.289\x05-.433\x05.408\x05.065
Component Matrix
选择123 输入数据于data view中,
定义上表中1,2,3通过a1 a2 a3替换.
transform----compute
F1=a1/SQR(2.271) F2=a2/SQR(1.457)F3=a3/SQR(.770)
得到F1 F2 F3 各个系数.注意：得到的系数位于data view中.
类似问题4：请问如何用spss计算基尼系数?请问如何用spss计算基尼系数,其中不对人口进行加权.我只知道计算的过程但是如何用spss实现不清楚.Step1：排序Step2：计算比重Step3：计算累积比重Step4：计算2倍的
忘了,我操作以下再告诉你
类似问题5：在spss中怎样对ARMA模型参数估计
ARMA（p q）模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac.自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4；移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快速衰减,如若不是一般定为低阶过程,q=1或0.
学习ARMA模型也不长,上面只是经验之谈