...方分布?(就是少了分母的σ^2之后) X的均值
编辑: admin 2017-12-03
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因为n项相加,其中有一项可以被其他的线性表出,所以自由度是n-1.不除以方差的话,没有什么现成的分布.需要导一下密度函数
类似问题
类似问题1:z服从自由度为n的卡方分布,那么2z也服从自由度为n的卡方分布?[数学科目]
你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了
应该说是(2z)/2服从卡方
类似问题2:在概率论中,(n-1)s2/δ2 明显是n个标准正态分布之和,为什么它却服从自由度为n-1的Χ2分布呢?[数学科目]
因为样本标准差S^2公式里面包含了均值这样一个限定条件,所以它的自由度是n-1;而且,(n-1)s2/δ2 最后的计算结果也是n-1个标准正态分布.如果是总体标准差,那就是服从n的卡方分布.
类似问题3:比如自由度经常为n-1,或者n-2,为什么不是n,或者n+1,或者n+2呢?[数学科目]
统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.
自由度计算公式:自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数,即df = n - k(df自由度,n样本个数,k约束条件个数)
若在估计总体的平均数时,由于样本中的 n 个数都是相互独立的,从其中抽出任何一个数都不影响其他数据,所以其自由度为n.
当在估计总体的方差时,使用的是离差平方和.只要n-1个数的离差平方和确定了,方差也就确定了;因为在均值确定后,如果知道了其中n-1个数的值,第n个数的值也就确定了.这里,均值就相当于一个限制条件,由于加了这个限制条件,估计总体方差的自由度为n-1.
统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数.如在回归方程中,如果共有p个参数需要估计,则其中包括了p-1个自变量(与截距对应的自变量是常量1).因此该回归方程的自由度为p-1.
类似问题4:X服从自由度为3的卡方分布 ,从总体中抽取n个样本,为什么 X1+X2+X3服从自由度为9的卡方分布[数学科目]
是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2
从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.
根据卡分分布的可加性,3*3=9.
则有,X1+X2+X3服从自由度为9的卡方分布.
其实,概括起来就有这个性质:假设总体X服从于自由度为n的卡方分布,则有
k个X相加~自由度为kn的卡方分布.
类似问题5:已知(n-1)×s²÷σ²服从自由度为n-1的咖方分布,推出s²的概率密度函数[数学科目]
如图