在统计学中M和SD是什么意思 -sd是什么意思-英语
编辑： admin 2017-12-03
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M是平均数 （mean的缩写）；SD是指标准差（standard deviation的缩写）
类似问题
类似问题1：M±S在统计学上表示什么[数学科目]
M指的是mean,平均是或者期望
s是standard variance,是指标准差
M±S 指的是在期望一个标准差之内,表示区间范围
类似问题2：急请问统计学P值的意义,P[数学科目]
统计学意义（p值）ZT
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果.（这并不是说如果变量间存在关联,我们可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关.）在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平.
在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义,不可避免地带有武断性.换句话说,认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性.实践中,最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较,依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量,依赖于以往该研究领域的惯例.通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性.结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义.但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规.
所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此,但大多数检验都直接或间接与之有关,可以从正态分布中推导出来,如t检验、f检验或卡方检验.这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布,即满足所谓的正态假设.许多观察变量的确是呈正态分布的,这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因.当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了,（参阅非参数和方差分析的正态性检验）.这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验）,但这种方法不方便,因为从它所提供的结论形式看,这种方法统计效率低下、不灵活.另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下,通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验.后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的,该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用.即,随着样本量的增加,样本分布形状趋于正态,即使所研究的变量分布并不呈正态.
类似问题3：统计学中变异的含义及其统计学意义是什么?[物理科目]
在一个总体中,各单位的品质标志或数量标志的标志表现具有差异性.如性别标志表现为男、女,等.这种差别称为变异.变异又分为属性变异和数值变异.属性变异只限于品质标志,数值变异则限于数量标志和统计指标.变异是统计的前提条件,有变异才有统计,没有变异也就没有统计的必要了.
类似问题4：统计学中的M值是什么意思,有什么意义?好像与1/8有关.[数学科目]
M值是"平均值"(mean)的意思,又叫"均值".
代表的是一组数据的平均集中趋势测度值.M值的计算利用了一组数据中的全部数据信息,具有优良的数学性质.
当一组数据呈对称分布或接近对称分布时,M值比众数,中位数更加能反映这组数据的集中趋势测度值.
但M值的缺点是容易受到数据中极端值的影响.因此对于偏态分布的数据来说,M值的代表性较差.当数据为偏态分布时,特别是当偏斜的程度较大时,应该选择众数或者中位数等位置代表值,来反映一组数据的集中趋势测度.
你问的1/8,
类似问题5：统计学里面的M估计是什么意思英文是M-Estimators...[数学科目]
最大似然估计（Maximum Likelihood,ML）是一种具有理论性的点估计法