[error] For 2D RZ problem，
编辑： admin 2017-09-03
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错误,对于2D RZ问题,所有模型部分都应该位于X＞=0的区内
类似问题
类似问题1：某同学制作了如图所示的潜水艇模型,下列说法错误的是( )A．潜艇模型是通过改变潜艇的重力实现沉浮的B．向内推注射器活塞,水会被压入试管中,可实现潜艇下沉C．向外拉注射器活塞,试管内[物理科目]
B是错误的
推注射器,试管内空气增多,降水排出试管,试管上浮.
类似问题2：“The profound meaning of our lives lie on the surface of the morals.”这句话有没有语法错误?[英语科目]
如果翻译成：生命的意义基于道德.那就只要把lie改成lies
如果翻译成：生活的意义基于道德.那就要把lives改成life,同时把lie改成lies
类似问题3：Error Correction Model 用EVIEWS怎么做呢?具体步骤和结果怎样分析,
一、利用EG两步法做协整检验.在两个变量情况下（设为Y、X）,包括两序列单整检验、两变量最小二乘法回归并得到残差序列并命名为e、对e作单位根检验.
二、在证明Y、X两序列间存在协整后,才可以建立ECM.其中,误差修正项ecm的值就是之前的回归模型的残差序列e.
三、直接输入以下命令：
ls y c y(-1) x x(-1)
得到的估计结果在实际预测时比较方便,不过需要计算得到ecm项的系数.
四、也可以直接输入以下命令：
ls y c x e(-1)
其中,e(-1)项的系数就是ecm项的系数.这个模型的优点是直观,但是不便于预测.
五、两种估计是等价的.
六、建议参考阅读易丹辉：《数据分析与EViews应用》,中国统计出版社2002年版.（也许有新版也不一定）
类似问题4：matlab解决灰色模型代码 有点错误 求教1．用MATLAB的灰色预测GM（1,1）模型程序如下%程序中的变量定义；alpha是包含 值的矩阵；ago是预测后累加值矩阵；var是预测值矩阵；error是残差矩阵；c是
楼主,我试了下,没错啊,这段代码你不能全部复制到matlab的命令窗口中去
首先,你得把矩阵X赋值,X不是你要处理的数据么?没有X程序运行不下去,
然后,将矩阵X赋值后你只需要复制下面这段代码就OK了
clc %清屏,以使结果独立显示
format long; %设置计算精度
if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断,如不是一维列矩阵,进行转置变换
x=x';
end
n=length(x); %取输入数据的样本量
z=0;
for i=1:n %计算累加值,并将值赋予矩阵be
z=z+x(i,:);
be(i,:)=z;
end
for i=2:n %对原始数列平行移位
y(i-1,:)=x(i,:);
end
for i=1:n-1 %计算数据矩阵B的第一列数据
c(i,:)=-0.5*(be(i,:)+be(i+1,:));
end
for j=1:n-1 %计算数据矩阵B的第二列数据
e(j,:)=1;
end
for i=1:n-1 %构造数据矩阵B
B(i,1)=c(i,:);
B(i,2)=e(i,:);
end
alpha=inv(B'*B)*B'*y; %计算参数 矩阵
for i=1:n+1 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值
ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);
end
var(1,:)=ago(1,:)
for i=1:n %如改n为n+m-1,可预测后m-1个值
var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值
end
for i=1:n
error(i,:)=var(i,:)-x(i,:); %计算残差
end
c=std(error)/std(x) %调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值c
结果为c,照我说的做吧,肯定能出来,我在matlab7.0上跑的
类似问题5：做midas建桥梁模型的时候提示错误：THE NUMBER OF NON-ZERO MASSES REQUIRED = 3,是啥意思啊?THE NUMBER OF NON-ZERO MASSES REQUIRED = 3THE NUMBER OF EXISTING MASSES IN THE MODEL = 0JOB WILL BE TERMINATED.
估计是提示你
模型中还需三个模块
已建成模块为零
程序将终止.