...or Surplus Dual Price 1
编辑： admin 2017-01-03
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4
最优值为4,最优解为x1=22.53333,x2=23.20000,x3= 7.333333 ；
Row Slack or Surplus表示最优解情况下资源是否有剩余,无剩余则为紧约束；
Dual Price表示影子价格,目标函数可以看做“效益”,成为紧约束的资源一旦增加,效益必然增加,表示,资源增加1个单位时效益的增加或减少.
你没有给出题目、模型及程序,只能这么说说,你可以参考下姜启源的《数学模型》一书,上面有详细解释.
提示：
不知道你问的是不是我想要说的，建议你在电脑上看：电子版的《模型解题法》某节能灯具厂接到了订购16000套A型和B型节能灯具的订货合同，合同中没有对这两种灯具各自的数量做要求，但合同要求工厂在一周内完成生产任务并交货 厂长首先要求必须按合同完成任务，最好不要超量 这个约束算柔性还是刚性？...
类似问题
类似问题1：结果分析怎么写[数学科目]
优点突出,缺点不回避
改变原题要求,重新建模可在此做
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语
对模型解答进行数学上的分析.“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次.还要记住,不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析.
有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析.这时应该指出所依据的数学理论,并在推理或计算的基础上得出明确的结论.
在模型建立和分析的过程中,带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来.结论使用时要注意的问题,可以用助记的形式列出.定理和命题必须写清结论成立的条件.
对所作的数学模型,可以作多方面的讨论.例如可以就不同的情景,探索模型将如何变化.或可以根据实际情况,改变文章一开始所作的某些假设,指出由此数学模型的变化.还可以用不同的数值方法进行计算,并比较所得的结果.有时不妨拓广思路,考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化.
类似问题2：最好是优秀的论文,多给几篇,越多越好
医疗保障基金额度的分配模型
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类似问题3：油管铺设某石化公司要铺设一根石油管道,将石油从炼油厂输送到河对岸的石油灌装点,如图所示.炼油厂附近有条宽2.5km的河,灌装点在炼油厂对岸沿河下游10km处.如果在水中铺设管道的费用为6[数学科目]
如上图铺设管道.
设：P点位于炼油厂下游x（km）处,0≤x≤10.铺设的总费用是y万元.
依题意和已知,有：
y=4x+6√[2.5²+(10-x)²]
y=4x+6√(x²-20x+106.25)
y'=4+3(2x-20)/√(x²-20x+106.25)
y'=[4√(x²-20x+106.25)+6x-60]/√(x²-20x+106.25)
1、令：y'＞0,即：[4√(x²-20x+106.25)+6x-60]/√(x²-20x+106.25)＞0
有：2√(x²-20x+106.25)+3x-30＞0
30-3x＜2√(x²-20x+106.25)
9x²-180x+900＜4(x²-20x+106.25)
x²-20x+95＜0
(x-10)²＜5
10-√5＜x＜10+√5
因为：0≤x≤10,
所以：当10-√5＜x≤10时,y是单调增函数；
2、令：y'＜0,即：[4√(x²-20x+106.25)+6x-60]/√(x²-20x+106.25)＜0
有：2√(x²-20x+106.25)+3x-30＜0
30-3x＞2√(x²-20x+106.25)
9x²-180x+900＞4(x²-20x+106.25)
x²-20x+95＞0
(x-10)²＞5
x＞10+√5,或：x＜10-√5
因为：0≤x≤10,
所以：当0≤x＜10-√5时,y是单调减函数；
综上所述,有：
当x=10-√5（km）≈7.7639km时,y有极小值.
y极小=4(10-√5)+6√[(10-√5)²-20×(10-√5)+106.25]
=40-4√5+6√11.25
≈51.1803(万元)
答：当p点位于下游约7.7639km处时,所需费用最低.费用约是51.1803万元.
类似问题4：数学建模里面的结果分析怎么写啊?[数学科目]
结果分析你可以参考下以往的文章 数据分析都是可以的,数据分析主要就是你检验下结果的合理性和实际意义,还有如果你有现成的结果与精确结果之间的误差大小,在一定范围内是可以接受的.
类似问题5：如何分析数学建模题目
足球比赛的排名
问题（CMCM-93B）给出我国12支足球队在比赛中的成绩,要求：
（1） 设计一个依据这些成绩排出各队名次的算法,并给出结果.
（2） 把算法推广到任意N个队.
（3） 讨论这些数据应有什么条件才能用你的方法排名
从表中给出的比赛成绩看,数据不整齐,两队间可能有三,二,一场,甚至没有比赛.
一 合理的假设
1 排名仅根据现有比赛结果,不考虑其它因素.
2每场比赛的重要程度一样,有相同的可信度,不同比赛独立.
3 比赛数据不整齐,是由比赛安排造成的,而不是由于比赛中的胜负造成.
4 比赛按照3分制进行.
二 分析
排名排什么：胜负?实力?联赛,总积分.数据不整齐,总积分无能无力.且考虑胜弱队与强队的不同.
目标：针对不同规则的比赛数据提出一种算法,尽可能合理地反映各队的真实水平.
三 模型
1 总积分法
2 平均积分法
3 考虑对手的强弱：
胜强队得分多一些,胜弱队得分少一些.Ti对Tj的平均得分 ,Tj的强弱系数 ,则Ti对Tj的得分 ,Ti的总得分
矩阵表示为
Y=AX X：强弱系数 Y：排名 A：得分矩阵.
X,Y未知,同样反映各队的实力,所以应成比例,即AX= X,A为非负不可约矩阵.
四 分析结果
给出排名：
模型的检验：给出强弱系数X,由计算机模拟比赛,产生比赛成绩,得到得分矩阵,进行排名.将结果与X比较,计算偏差
数学建模
实际问题 —— 数学模型——求数学解——实际解
一个完整的模型
1 建立模型（从实际到数学）：
了解背景（调研）,分析问题,提出建模依据
合理假设:简化问题；模型所用数学方法必须的前提条件.
采用适当的方法建立模型
2 模型的求解（从数学到数学）
3 模型的分析与检验：
结果分析
模型检验
稳定性与与敏感性分析
新旧模型比较
误差分析
一 从实际到数学
1 了解背景和前人的工作
2 全面考虑各因素：
列举各因素
选择主要因素计入模型
考虑次要因素修正模型
3 分析数学本质
系统优化设计
微分方程模型
统计模型
插值与拟合模型
计算机模拟
4 合理的假设
抓住主要因素,突出问题的本质
对实际问题进行理想化近似,使之满足模型所需条件
二 从数学到实际
1 从实际的角度分析结果
2 误差分析
3 稳定性分析与敏感性分析
4 模型 的比较
5 模型的检验,计算机模拟
